话说，今天给自己找了个事，要把一个数据量比较大的巨硬的SQL Server中的数据导入到MySQL中。
话说这数据量有多大呢？bak备份文件就有187M，数据库的表有90万行的数据。
那导入就导入呗，怎么来呢……
从MSSQL中导出sql脚本
似乎这是个放之四海而皆准的原则，咱都这么干。于是……
任务-生成脚本，高级中把“仅限架构”改成架构和数据。
嗯，静静等待导出……
唔，1.13G的脚本，估计导回到MySQL里……反正我做完饭刷完碗洗完澡了还没导完。别想了，数据量小的话还可以玩玩，这么大，放弃吧。
MySQL Migration Toolkit
别想了，这玩意早就停止维护了。就算用的成也一堆bug的吧。
哥哥，我真的有JRE的……
导出成csv，用MySQL Front导入
任务-导出数据，目标选择"平面文件目标"，在第一行显示列名称
然后打开MySQL Front输入 - csv文件，飞快的导入，好像没什么问题？然而并没有。
用phpmyadmin？别想了，PHP默认有上传文件大小限制，phpmyadmin本身也有，就算这俩都不是问题，Nginx还不乐意给了5xx报错呢。
别用MySQL Front试了，我改了各种编码格式，从utf-8到gbk到gb2312，全完蛋。
导出成Excel
那试试导出成Excel？
报错，一堆看不懂的错误提示。
打开Excel一看，65535……下一个应该溢出了啊，?回负数了啊
SQL Server直接导出到MySQL
看样子很牛逼哈，当然要先安装MySQL的.Net驱动程序哈。然后任务-导出，目标选择MySQL，大概像下图这样：
然后下一步……
巨硬你是我爹还不行嘛……
行了，我还是说两种可行的方案吧。
方案一：MySQL Workbench
下载MySQL Migration Toolkit的时候，官方告诉我，这玩意停止开发啦，去用MySQL Workbench吧。好，那好吧。当然要提前下载好MySQL的ODBC驱动啊。
没错，Database – Migration Wizard，你是巫师也没用啊(☆-ｖ-)
Source选择MS SQL，Connection Method选择ODBC(native)
目标就选择MySQL，很简单的设置。然后下一步选择数据库，一路下一步基本上……有的时候，你会卡在这：
不知道为啥这三个小圈圈都是空白的，没办法下一步。我保证test connection是没有问题的！（你信吗）
有的时候通过了，下一步到某个步骤时……可能会报各种奇怪的错误！忘记截图了。至少我第一次的时候各种报错……
好吧，其实我想说的是，这个Workbench其实是能用的，就是某一步不小心弄错了的话，就会失败，而且报错看不明白……
你看这不就在导入呢么……
用JetBrains全家桶的数据库工具导入csv文件
打开一个JetBrains的IDE（要Professional的哦），view-toolbox-database，添加MySQL数据源。
新建一个schema，右键-import data from file，选择我们的csv文件
之后出现窗口让我们定义这个表格的数据类型啊、列名什么的，列名双击可以更改数据类型，上下移动以及映射之后的列名。
推荐大家把write errors选中，这样如果出错，可以看日志。
之后ok导入，速度还可以哈。
但是你看，最后我这里报错了，说这个类型无法转换成float，估计PyCharm是根据csv里第一列的数据来决定导入之后的每一列使用什么类型，于是就给某列判断成了float，没想到后面我的某个数据不是全数字的而带上了字母。
那就在上上个图里给Type改成Text或者varchar什么的就好啦（可以参考源数据库）
总结
JetBrains的database工具真的是太好用了，支持很多数据库，功能也很强大，容错能力也很强。还要什么管理工具啊，有个它就完全足够了。
如果你是学生有edu邮箱，快申请免费使用；
如果你在大公司工作（尤其是外企），跟老板要去；
如果你有钱，自己花钱订阅；
如果你没有edu邮箱，老板不给买，还穷，那就很不地道的改时间骗骗JetBrains、用License Server激活吧。可不，我这一天都在尝试着把Java版的JetBrains License Server port到Python，然而怎奈学艺不精，原理都搞清楚了，就是跑不过测试用例……???
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https://dmesg.app/mssql-mysql.html
<script>alert('null')</script>，navicat没有试过，不知道可行性怎样，隐隐约约感觉……还是JetBrains全家桶好:-)